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  • 西門子SiePA預測性維護解決方案

    以工業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎,人工智能技術(shù)為工具,
    面向工業(yè)領域的智能預測性分析、智能故障診斷一體化系統(tǒng)。


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    • 方案架構(gòu)
    • 功能模塊
    • 核心優(yōu)勢
    • 方案價值
 
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  • 功能模塊
    免費試用
    • 基于預測模型的
      工藝參數(shù)尋優(yōu)
        模塊化的訂閱模式
          UI展示方式多樣
        •    核心優(yōu)勢
          • 基于頻譜分析的
            大型轉(zhuǎn)動設備智能診斷
              軟件部署方式靈活
                多種方式實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)集成
                (PLC/DCS/MES/實時數(shù)據(jù)庫)
                  獲取方案
                 
                • 方案價值
                      故障提前預測
                      擺脫非計劃停機困擾
                    • SiePA能提前預警設備可能出現(xiàn)的異常,通過對可能故障的預判及智能診斷,提前采取措施裝置運行更平穩(wěn),可避免每年上百萬的設備非計劃停機損失。
                          降低成本
                          提高可靠性和有效性
                        • 通過對設備潛在故障風險的預測, 消除因此造成的安全事故和停產(chǎn);
                        • 設備的健康狀況隨時隨地獲取;
                        • 適用多種設備類型,通用性強。
                              資產(chǎn)整合
                              提高運營效率
                            • 精準的檢修方案,提高工作效率;
                            • 降低設備檢修工作量及運維成本;
                            • 分析結(jié)果實時推送,減少人工成本。
                                  數(shù)據(jù)挖掘
                                  知識和數(shù)據(jù)的智能鏈接
                                • 識別隱藏在數(shù)據(jù)中的相關(guān)性,以便做出明智的操作決策;
                                • 運維知識和經(jīng)驗的固化,降低對專家的依賴。
                                  立即體驗
                                版權(quán)所有 ?2012 南京朗馳集團機電有限公司
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